Qualitative und quantitative Forschung: Was ist das, Merkmale und Unterschiede

Qualitative und quantitative Forschung bezieht sich auf zwei typische Forschungsmodelle der Sozial-, Geistes- und Verwaltungswissenschaften.

Das Quantitative Untersuchung Es wird vorgeschlagen, universelle Gesetze zu bestimmen, die ein Phänomen aus numerischen Daten (quantifizierbar) erklären.

Das qualitative Forschung (die nicht quantifiziert werden kann) versucht, die Bedeutung eines Phänomens durch die Analyse, Bewertung und Interpretation von Informationen zu erklären, die in Interviews, Aufzeichnungen, Gesprächen usw.

Diese beiden Forschungsmodelle unterscheiden sich in Bezug auf den Untersuchungsgegenstand, die Herangehensweise, die Vorgehensweise, die Methode und schließlich die Beziehung zwischen Forscher und Untersuchungsgegenstand. Sie schließen sich jedoch nicht gegenseitig aus, sondern ergänzen sich.

Was ist quantitative Forschung?

Quantitative Forschung ist ein Forschungsmodell, dessen Zweck es ist, universelle Gesetze zu bestimmen, die den Untersuchungsgegenstand erklären, weshalb es auf direkter Beobachtung, Verifikation und Experiment oder Erfahrung basiert, die darauf abzielt, numerische, quantifizierbare und verifizierbare zu generieren.

Merkmale quantitativer Forschung

Als nächstes erklären wir die Hauptmerkmale, damit Sie besser verstehen, was quantitative Forschung ist und wie sie durchgeführt wird.

Forschungsgegenstand/Studienobjekt-Beziehung

Der quantitative Ansatz geht von einer klaren und definierten Trennung zwischen Subjekt und Forschungsobjekt aus. Der Forscher stellt sich als externer Akteur der beobachteten Realität vor und erklärt, sich als Teilnehmer nicht in diese einzumischen.

Auch wenn es sich um soziale Agenten handelt, nähert sich der Forscher ihnen als Objekte, aus deren Beobachtung er Daten, Analysen und Ergebnisse extrahiert.

Annäherungsmodus an das Studienobjekt

Ebenso analysiert der quantitative Ansatz seinen Studiengegenstand aus einem früheren theoretischen Gremium, das von der wissenschaftlichen Gemeinschaft validiert wurde.

Auf dieser Grundlage konstruiert er eine Hypothese und versucht sie später aus der Sammlung quantitativer Daten zu beweisen, die durch Instrumente und / oder Experimente unterschiedlichen Tenors gesammelt wurden.

Beziehung zwischen Objektivität und Subjektivität

Die quantitative Methode zielt darauf ab, durch die Verwendung numerischer oder empirischer Daten Objektivität in den Schlussfolgerungen der Studie zu erreichen.

Dies bestätigt die Autorität des erlangten Wissens, soweit es die Aufstellung allgemeiner Gesetze begünstigt. In diesem Sinne dominiert im quantitativen Ansatz das Neutralitätsprinzip.

Methodischer Ablauf

In Bezug auf den methodischen Prozess schlägt die quantitative Forschung Folgendes vor:

• Forschungsschwerpunkte: die quantitative Methode bevorzugt das Ziel des Erklärens oder Beschreibens.
• Problem Formulierung: quantitative Ansätze entscheiden sich dafür, kausale oder funktionale Zusammenhänge herzustellen.
• Variablen und Kategorien der Analyse: In der quantitativen Forschung spricht man oft von Variablen, die numerisch gemessen werden können.
• Hypothese: die Hypothese wird in der quantitativen Forschung empirisch sein. Auf diese Weise kann diese Art der Forschung beschrieben werden als hypothetisch-deduktiv.

Techniken

In Bezug auf Messtechniken geht der quantitative Ansatz wie folgt vor:

• Fragebögen;
• Umfragen;
• Statistiken;
• Checklisten;
• Experimente;
• quantitative Beobachtung.

Daten

In Bezug auf Daten und Messungen sind in der quantitativen Forschung numerische Daten unerlässlich, da sie die Rolle der Bestätigung von Hypothesen und der Überwachung von Effekten erfüllen. Numerische Daten sind das wichtigste, wenn auch nicht das einzige Messelement.

Tatsächlich unterstützt quantitative Forschung den Bericht über Handlungen und Einstellungen, die in Fragebögen oder Dateien dokumentiert werden können. Wichtig ist, dass die Daten objektive und überprüfbare Informationen liefern.

Sie können auch sehen, was ist quantitative Forschung?

Was ist qualitative Forschung?

Qualitative Forschung ist das Forschungsmodell, das soziale Praktiken untersucht, die sie als komplexe und symbolische Realitäten versteht, die nicht auf Zahlenwerte reduziert werden können. Ebenso wird davon ausgegangen, dass bestimmte Realitäten nur durch teilnehmende Beobachtung (Aktionsforschung) verstanden werden können.

Qualitative Forschungsmerkmale

Die Merkmale, die qualitative Forschung und ihre Durchführung definieren, sind wie folgt.

Forschungsgegenstand/Studienobjekt-Beziehung

Beim qualitativen Ansatz gibt es keine Barriere zwischen Subjekt und Forschungsobjekt. Der Forscher versteht, dass es keine echte Trennung zwischen der Realität und den Subjekten gibt, die sie erleben, und ist sich auch bewusst, dass er selbst an dem untersuchten Phänomen teilnimmt und beeinflusst.

Daher achtet dieses Studienmodell auf die Art und Weise, wie soziale Akteure mit der Realität interagieren, d. h. auf soziale oder symbolische Praktiken.

Annäherungsmodus an das Studienobjekt

Qualitative Forschung untersucht die Konstruktion der sozialen Realität aus der Vorstellung der Probanden, was bedeutet, dass sie die untersuchten Probanden als Teilnehmer an der Forschung sieht. Der theoretische Körper ergibt sich meistens aus dem Studium der Realität.

Beziehung zwischen Objektivität und Subjektivität

Ebenso berücksichtigt die qualitative Forschung das subjektive Universum, das durch die Werte, Überzeugungen, Vorlieben, Meinungen, Gefühle, Codes und Muster modelliert wird, die der sozialen Ordnung innewohnen. Alle diese Elemente liefern Daten zur Kenntnis der analysierten Realität.

Dabei wird die Wertneutralität quantitativer Studien offen in Frage gestellt. Andererseits wird die partizipative Dimension des wissenssuchenden Subjekts zugelassen. Was die Methode des Forschers in diesem Fall wissenschaftlich macht, ist die Transparenz ihres Prozesses.

Methodischer Ablauf

Hinsichtlich des methodischen Vorgehens schlägt das quantitative Forschungsmodell Folgendes vor:

• Forschungsschwerpunkte: die qualitative Methode bevorzugt die des Analysierens und Verstehens.
• Problem Formulierung: qualitative Ansätze suchen das Studium von Bedeutungsbeziehungen.
• Variablen und Kategorien der Analyse: In der qualitativen Forschung spricht man von Analysekategorien, die es ermöglichen, die untersuchten Phänomene zu beschreiben und zu reflektieren.
• Hypothese: Hypothesen in der qualitativen Forschung beziehen sich auf Bedeutung. Die vorherrschende Methode bei diesem Ansatz ist die deduktiv.

Techniken

Einige der Techniken, die in der qualitativen Forschung verwendet werden, sind:

• Interviews;
• offene Fragebögen;
• Lebensgeschichten;
• teilnehmende Beobachtung;
• Schwerpunktgruppen;
• Feldnotizen.

Daten

In der qualitativen Forschung stammen die Daten aus dem Wort, sowohl in Wort als auch Schrift, und aus soziokulturellen Praktiken. Daher können sie nicht gemessen werden, sie sind nicht quantifizierbar.

Alle Arten von Informationen werden als Daten in Bezug auf Werte, Gefühle, Erwartungen, Interessen, soziale Praktiken usw. Zur Interpretation dieser Daten gibt es Tools wie die Likert-Skala.

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Unterschied zwischen qualitativer und quantitativer Forschung

Im Folgenden präsentieren wir eine vergleichende Tabelle zu den Merkmalen qualitativer und quantitativer Forschung, die die wesentlichen Aspekte zusammenfasst.

AUSSEHEN	QUANTITATIVE UNTERSUCHUNG	QUALITATIVE FORSCHUNG
Subjekt-Objekt-Beziehung	Entfernt	Beteiligt
Themen	Abgeleitet aus Fachliteratur	Abgeleitet aus der Identifizierung eines sozialen Problems
Tore	Eine Hypothese testen	Verstehen Sie einen komplexen Prozess
Scheinwerfer	Spezifisch und exklusiv	Breit und inklusiv
Theorien	Bisherige Theorien bestimmen das Forschungsdesign	Die Theorie basiert auf der Forschung
Wissenschaftlichkeit	Prüfung und Verifizierung	Glaubwürdigkeit und Vollständigkeit
Art der Daten	Numerische oder genaue Daten	Relative Daten (Testimonials, Gefühle, Emotionen, Meinungen, soziale Praktiken usw.)
Datenmanipulation	Statistiken	Identifizierung von Mustern mit Signifikanz
Datenanalysemethode	Deduktiv	Induktiv
Auswirkung auf das untersuchte Objekt	Irrelevant oder unerwünscht	Relevant
Forschungsarten	Experimentell, quasi-experimentell, ex-post-facto, historisch, korrelativ, Fallstudie	Ethnographische Forschung, partizipative Forschung, Aktionsforschung